大厂瞅准考生家庭刚需，在AI志愿填报领域强势抢滩

大厂瞅准考生家庭刚需，在AI志愿填报领域强势抢滩

高考志愿填报借助AI来辅助, 这正变成科技互联网巨头们竞相去布局的赛道。

6月10日, 千问推出国内首个全周期高考志愿填报Agent（智能体）, 此智能体为全国考生免费供给志愿填报以及咨询服务。高考智能体拥有“志愿报告”“志愿日历”“志愿问答”这三项核心能力, 类似于给每位考生配备了一位贴身的AI高考志愿填报专家。

就所知情的情况而言, 在市场当中, 类似于这样的深度志愿服务, 其收费常常会达到数千元之多。当下, 当考生朝着千问提供了选科、估分等方面的基础信息以后, “志愿日历”便会把志愿填报解析成一系列条理清晰的步骤, 接着一步步去引领考生达成志愿填报基础认知、成绩定位、自我探索以及院校专业深度了解, 最终构建起志愿方案。千问事业部产品负责人郑嗣寿介绍, 高考志愿填报智能体能, 在交流里持续理解考生的兴趣方向, 院校目标, 城市偏好, 甚至包括MBTI, 性格, 特长等, 做到因人而异, 即便两位考生分数相同, 选科相同, 省份相同, 只要需求和偏好有差异, 系统为其定制的高考日历也会全然不同。

千问事业部, 有一位AI算法负责人, 名叫蒋冠军, 他介绍说, 高考志愿填报决策, 极为复杂, 涉及院校, 专业, 地域, 就业等, 十个核心维度, 理论组合空间, 高达上亿种, 面对这类复杂决策场景, 缺乏领域知识的通用大模型, 不仅容易出现事实错误, 还缺少真实志愿填报中, “如何平衡冲稳保”的专家经验。

为此, 算法团队以千问基础大模型为依托, 提取了覆盖海量资深志愿规划师的专家思考路径, 把这些思考路径转化成多轮对话以及推理链训练数据, 借助强化学习建模与监督微调的方式, 促使模型形成“规划、执行、反思”的推理机制。更为关键的是, 千问搭建了“AI考生”体系, 该体系覆盖约40万种组合空间, 利用这个体系对模型进行反复压力测试, 以此来应对志愿填报的各类情况。

不但阿里千问如此, 其他互联网大厂同样正加快脚步进入, 尝试凭借各自技术以及资源方面的优势, 去打破传统的信息壁垒。6月10日, 百度于媒体沟通会上推出全新的AI志愿报告, 引入了在业内属于首创的真人专家背书机制, 让资深志愿咨询师对着AI生成的志愿报告展开专业审核认证, 随后向考生免费开放。此外, 腾讯还推出了“元宝高考通”。

按公开信息所呈现的情况来看, 今年全国高考报名的人数达到了1290万, 可是呢, 跟这庞大的考生规模形成鲜明对照的是, 志愿填报这个领域一直以来都存在着信息上的断层。经过调研得出的数据表明, 哪怕是在信息资源相对更为充裕的一二线城市, 居然也只有32.6%的家庭能够达成科学且合理的高考规划；并且今年有57.27%的考生来自县域高中, 这些考生普遍遭遇着相当严重的信息不对称状况。

其今年首次引入了真人专家背书机制, 针对这些痛点, 百度相关负责人表示, AI算法负责精准测算, 行业专家负责经验兜底, 希望能填补AI工具在考生信任层面的缺口。

在数据底座那儿, 百度整合了两类核心数据, 其一, 是能反映考生真实决策行为的用户搜索数据, 它记录了千万考生在报考季里, 从关注、到对比再到纠结的整个过程；其二, 是跟多家权威机构共同构建的行业就业大数据, 这个大数据覆盖了30余个专业门类、170个专业大类、2000余个细分专业, 重点关注应届毕业生以及入职1至2年的职场新人, 相比传统行业报告有着更高的实时参考价值。

行业内部的相关人士经过诸多分析得出这样的认识, 那些科技领域的巨头们聚集在一起开展“免费”的高考志愿方面的活动, 其背后实际上有着能够清晰看到的合乎商业规律的打算以及具有长远性的规划安排。一方面, 高考志愿填报这件事天然地就属于那种拥有大量流量的关键领域, 在每年高考这段时长之内, 与之有关的搜寻浏览方面的数量是以百亿作为计算单位的, 那些规模较大的企业凭借这个契机能够以相对较低的成本去获取数量巨大的年轻用户群体, 并且还能够让自身所提供服务的涉及范围拓展到大学阶段的学习、研究生入学考试、未来就业等涵盖整个生命周期的各个方面；另一方面, 志愿填报这个场景对于进行多轮相互之间的对话、完成复杂的逻辑推理以及对数量众多的结构化数据进行检索等方面的要求是极其高的, 这恰恰是对人工智能智能体的能力进行检验以及精细打磨测试的非常理想的“实验区域”。通过这样一个高频且刚需的场景, 大厂不但能够沉淀真实的用户数据来反哺大模型的迭代, 而且还能够为未来朝着K12教育、职业规划以及甚至更为广泛的垂直领域进行拓展铺平路径。

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