千问推出高考志愿 Agent，免费服务蕴含责任与公平考量

千问推出高考志愿 Agent，免费服务蕴含责任与公平考量

6月10日, 高考结束了。在经过那短暂的喘息之后, 考生们即将迎来更为关键的一个环节, 也就是志愿填报。

据知晓, 今年高考填报关联近3000所高校的情况, 涉及2000多个专业的情形, 还有上亿种理论组合的状况, 以及像量子信息那般名称都让人感觉陌生的新兴专业, 更有合成生物学这类名字都觉得生僻的新兴专业。

高考志愿填报所欠缺的早就并非是信息了, 而是对信息加以解读的框架了。在高考结束的那个同一天, 千问推出了国内首个全周期高考志愿填报Agent, 它是基于千问高考志愿大模型以及夸克八年高考数据经验的, 能为全国考生免费给予定制化的“高考志愿报告”以及咨询服务。

把“专家思维”放进AI里

过去好些年, 专业目录比较稳定, 家长经自身过往经验, 或者靠亲友口头相传, 还能够弄清楚其中门道。可是现在呢, 全国高校新增专业数目达到了1.02万个, 撤销以及停止招生的数量也超过了1万个, 累计下来调整比例超过了30%。

更为无奈的是, 面对那不断涌现的新专业, 面对那迅速更替的新兴产业, 哪怕是最为了解学生的一线教师, 也没有能力去追踪, 也没有能力去分析。

一种“经验失效”的情况, 催生出了一个全新的鸿沟, 那却是认知差。这并非城乡之间信息可获取性方面存在的差异, 而是在所有人面对同一片信息海洋之际, 于解读能力、框架搭建能力以及决策能力上表现出的差距。

破解千问的方法途径, 在于塑造一个拥有“规划、执行、反思”这种推理机制的高考志愿大模型。

蒋冠军, 这位千问事业部AI算法负责人表示, 团队把海量资深志愿规划师的专家思考路径给提取了出来, 随后将其转变成多轮对话与推理链训练数据。与此同时，千问构建起一个“AI考生”体系, 此体系覆盖约40万种组合空间, 还对模型进行反复压力测试。

只是这尚不足够, 真实的Agent不但得“具备进行剖析的能力”, 且更得“拥有能够处理事务的本事”。

千问搭建了高考志愿大模型的智能调度体系, 它可以精准沉淀考生档案, 完成逻辑规划后, 能智能调用涉及搜索引擎、就业信息、志愿匹配等39个专业工具, 工具返回结果后, 模型会进入“反思环节”核验, 这套机制使AI不再“一本正经地胡说八道”, 而是拥有了可追溯、可核验的决策链条。

基于此, 千问推出了三项核心能力, 分别是志愿日历, 志愿问答, 志愿报告。此中, 志愿日历把复杂的填报流程分解成清晰的步骤, 引领考生从政基础认知, 成绩定位, 自我探索直至最终方案生成；而志愿报告乃是一份 15 至 40 页的个性化 PDF, 包含几十种志愿组合, 能够直接导入填报系统。

能够看得出, 往昔夸克高考着重于“工具加上搜索”的那种形态, 是倾向于单向的信息查找以及功能运用的, 这个和千问高考志愿Agent不一样, 千问高考志愿Agent是纯正的对话式AI智能产品, 它们二者之间并非是简单的功能迭代情况, 而是有着两套全然不同的产品逻辑, 两相比较之下, 千问具备三项升级。

先是内容做到深化, 借助Agent能力, 捕捉诸如“乐于打交道”以及“不想离家太远”这类细节需求, 还增添了就业前景、考公考编、升学深造还有AI时代发展趋势等具有前瞻性的那些数据。

其次存在动态加以调整的情况, 当考生在阅读报告这个行为发生的时候, 便能实时地反馈相关情况, 紧接着报告就会立刻作出调整。

第三点是主动提出建议, 其中, Agent会进行自我检查, 举例来说, 一旦发现“专业方向过于发散”这种情况时, 便会主动提出聚焦的建议。

更关键的是, 千问针对老旧机型以及弱网环境做出了专项优化, 它并非是一款仅仅为一线城市学霸提供服务的产品, 而是得深入到县域、乡村, 使得每一位考生在打开千问的那个时刻, 所获取的信息深度、具备的分析能力以及享受到的服务标准全都一模一样。还要记得写完整哦。

教育是事业，而不是产业

市场之中, 与之相仿的深度类型志愿服务收费常常是超5000元的, 中国每年高考考生数量超过1000万, 在这些考生里边, 能够聘请专业志愿填报师的家庭所占比例是不到5%的, 而剩余那95%的考生家庭是依靠自身去摸索的。

是因为志愿填报指导从本质上来说应当归属为一项公共服务, 所以千问才会作出选择“免费”这样的决定。

千问事业部, 有一位产品负责人, 名叫郑嗣寿, 他表示, 团队花了八年时间深深扎根在这个领域, 一直都纯粹地专注于用户需求, 用心打磨产品技术, 从来都没有把商业化以及营收规模当作核心目标。

千问所提供的服务可不是那种有着“季节限定”性质的。每年都存在着诸多数量的高一学生、高二学生以及他们的家长, 会提前去运用产品, 借助参考分数来进行定位, 依据院校展开规划, 早早地就开启学业方面以及生涯探索的进程。针对这样的一种现象, 千问那支团队已经拥有了清晰确切的长期规划: 在这一轮高考志愿服务完毕之后, 到了七八月份的时候, 将会完成志愿日历、Agent机制的迭代升级工作, 进而推出面向初高中学生的长期规划版本, 把具有着“让人认识自我、去探索兴趣、规划将来”特点的服务进行前置处理。

郑嗣寿更进一步地提出, 说是“真正的教育公平, 并非是给每一个人相同的答案, 而是供给每一个人相同的能够看清问题的能力”。在之前的八年时间里, 千问（以及它的前身）总计服务了一亿六千万考生以及家长, 从而积累起了数量巨大的真实决策方面的数据。于去年所率先创立的“AI志愿报告”领取的数量快要到一千三百万份了——而这个数字本身与此同时也表明, 存在着大量的家庭从来都未曾得到过专业性的志愿指导。

除此以外, 还有一个受到关注的问题, 那便是责任界定。随着AI深度插手重大人生决策, 千问团队表明的态度极为清晰: AI向来都是辅助决策的的参谋, 绝对不是最终的决策者。

在产品设计方面, 平台并非给出“唯一最优解”, 而是客观罗列出不同院校、专业的优势与劣势, 并且结合用户状况给出具有倾向性的参考建议, 同时还会完整展示决策依据以及数据来源。考生于查看志愿报告之际, 点击内容标注便可溯源原始信息, 从而做到有据可查。即便Agent具备很强的自主分析能力, 也会坚守边界, 引导考生和家长掌握填报办法, 实现“授人以渔”。

樊登, 这位帆书APP的创始人, 在圆桌对话当中表示, 他觉得, 凡是那种实用主义的引导, 统统都是错误的, 好多家长花费大量金钱去找寻咨询师, 实际上本质是想要购买一个“标准答案”, 然而人生并不存在标准答案, AI的价值并非是替孩子做出决定说“你就学这个”, 而是为大家给予自己去做决策的依据, 要是关注就业, 那就告知其这个专业的就业状况, 要是关心兴趣，那就协助其梳理清楚兴趣与专业的匹配程度, 要是在乎保研率, 那便呈现出真实的数据。

大模型只是工具，真正决定未来的权利还在于人。

扮演千问产品负责人角色的张帆, 对千问高考志愿专家的角色定位做了进一步阐释, 他表明, 所给予的并非是那种像是指明哪一个专业好或者哪一个城市好这样简简单单、概括性的结论, 而是针对考生来讲, 可以明确地知道在处在这个具体时间点的时候, 选择这条路径去走的话, 将会呈现出怎样的一种状况, 并且, 要把做出评判的权力, 交回到家庭手中。

AI没有简化选择，却让每一次选择都更有尊严。

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