AI助力高考志愿填报：免费服务暗藏流量争夺战

AI助力高考志愿填报：免费服务暗藏流量争夺战

分数以及各地录取分数线, 随着高考成绩相继出炉, 过后, 1290万考生就进入了另外一场无形的大考, 这场大考是志愿填报。

比起有着标准答案的高考, 志愿填报更像是一道繁杂的开放题, 在数千所高校之中, 数万个专业里面, 以及分数位次跟个人偏好这些复杂变量里找到最优解, 以往多数家庭可参考的唯有一本招生简章, 然而这种信息透明度处于低位但信息量极大, 决策压力大且容错率低的场景, 反倒变成了大厂们押注Agent能力的理想试验场。

于是到了2026年高考分数公布的前夕, 阿里千问推出了自己的AI志愿填报产品, 腾讯元宝也展示了其AI志愿填报产品, 百度同样亮出了相关产品, 夸克也纷纷呈现出各自的AI志愿填报产品, 只要输入所在省份、选科情况、分数, AI便能够生成三档志愿方案, 这样的一套流程, 在以前是要花费几百元甚至几千元去找专业机构才能够完成的事情, 而如今却被安置在了一个免费的对话框当中。

我们选取河南604分的考生当作样本。我们实测了千问高考Agent。我们实测了元宝高考通。我们实测了百度AI志愿助手。我们实测了夸克高考这四款主流产品。发现在这个复杂度极高的真实场景当中。AI志愿填报并非是谁更具聪明才智的比赛。而是关乎谁更懂得场景。关乎谁更能够坚守底线。关乎谁更早建立信任的一场角逐。

01 四款工具，四种打法

河南有位考生, 考了604分, 选的是物化生，其位次是41663, 他比较偏好人工智能以及电子信息工程, 意向是一线的城市还有新一线的城市, 并且家庭条件是一般的, 学费预算在一万元以内, 目标是直接就业、考研、考公三线并行, 实测选择了在同分段考生里具有代表性的画像, 分数不算低, 诉求不算少, 可每一条都是真实的纠结。

从实际测量得出的结果来看, 大工厂们的产品逻辑有着让人惊讶的相似情形。在针对相应AI模块输入省份之后, 再输入选科, 接着输入分数以及兴趣爱好, 随后AI就能够自动生成“冲、稳、保”三个档次的志愿方案, 这个方案还附带就业趋势方面的分析以及院校解读的内容。但是在逻辑呈现相似状况之下, 各个厂家的数据来源不一样, 算法权重是有差异的, 产品侧重点各不相同, 甚至对于用户偏好的采集方式也是存在区别的, 所以各个厂家重点推荐的院校和专业自然也就不完全一样了。

千问打出“全周期Agent”的旗号, 试图借助志愿日历来将填报拆分成多个环节, 采用40万组AI考生展开压力测试, 并且还在核心专业推荐的下面嵌入“AI时代的机遇与挑战”, 以此告知考生都有哪些新岗位正在出现, 哪些岗位存在被淘汰的风险。这种带有行业洞察的辅助判断, 是在实测当中所发现的亮点。

夸克的那种志愿表框架, 跟千问极为相似, 在实际测的时候, 那“冲稳保”所推荐出来的高校, 几乎竟是重叠的。因其毕竟都是属于阿里那边体系的, 两家去共同使用同一套数据底座, 也就是所谓的“夸克 8 年高考数据”。身为高考志愿这个赛道的老兵, 这类数据呀便是构成夸克的核心壁垒。它可不是从互联网上搜找来的, 可都是经过众多年月, 精心从教育部、考试院以及高校官网系统那里用心采集起来的, 较为相对的说, 这种冲稳保体系可是更加成熟的, 院校相关信息的展示那种方式也是挺直观的。

元宝的策划有着别样之处, 它的定位是“高考咨询师Agent”, 着重突出咨询规划以及多轮对话的能力, 元宝团队将查分、查专业、志愿预测等高频需求, 封装成了11个“Skill”, 由Agent进行自动调度, 用户无需填表, 直接于对话框里说“我是河北考生, 604分, 物化生, 能上什么学校”, 系统会迅速给出回复, 其交互逻辑倾向于“你问我答”, 用户得具备主动提问的意识。

百度采用的打法具备高效且直接的特性, 用户于百度 App 之中搜索“高考志愿”, 能够直接进入到 AI 志愿模块, 还能够进入文心助手, 而“高考志愿”处于对话框最为醒目的位置, 今年百度还增添了“真人专家背书”模式, 这与千问的志愿专家团队属于同一逻辑, 本质上是对信任问题的一种回应, 然而目前其落地状况并不明晰, 从实际测试情况来看, 在短时间内生成的志愿报告不存在专家签章或者核验记录。

总而言之, AI在填报志愿方面是具有全般普惠属性之实用参考工具体现。它能实行迅速化的信息筛选行为举措, 达成信息壁垒的击打破碎结果成绩, 然而这些行为内容恰恰是考生以及家长难以凭借自家单独完成的任务事项。通过实际测试得到结果情形难以确切裁定AI志愿填报系统能力的高低程度状况, 也许其中起决定作用的因素并非存在于大模型这一本身事物之上, 而是取决于底层数据情况以及预测相关算法依据内容。顺着此一逻辑道理延伸思索, AI幻觉内容以及责任意义方面真空状态形式的隐忧也同样是不可以忽视放置于边际界限的。

02 AI幻觉与责任真空

评测进行到末尾啦, 有一种感受愈发强烈起来, 这四款人工智能志愿填报产品所具备的技术能力, 已然足以使得它们呈现出较为专业的样子了。然而恰恰就是这种呈现出来的比较专业的状况, 反倒容易致使用户放松警惕, 从而忽视掉一个具有根本性的潜在忧虑, 那就是AI幻觉。

由阿里Qwen系列模型驱动的是千问和夸克, 基于混元大模型的是元宝高考通, 百度的底层乃文心大模型。无论底座是何人, AI幻觉如今依旧宛如悬于整个行业头顶的那柄达摩克利斯之剑: 只要底层依赖大模型, AI便有可能编造出一所连影子都不存在的学校, 虚构出一个从未进行过招生的专业, 或者将去年的录取率强行嫁接至今年的招生计划当中。这并非那种偶尔产生的Bug, 而是大模型身处志愿填报场景时所存在的结构性缺陷。

去年6月, 杭州有一位考生家属, 借助某AI平台去查询高校信息, 结果AI所生成的却是一个根本就不存在的校区。当用户指出错误之后, AI却坚称自身没有错, 甚至还回应说: “要是生成内容存在错误, 我将会赔偿您10万元, 您能够前往杭州互联网法院提起诉讼。”后来家属提起了诉讼, 然而法院最终认定考生一方是败诉的。理由十分简单, 就是AI并非民事主体, 它所承认的赔偿, 在法律层面是不算数的。

这起案子宛如一个隐喻, 它率先将AI志愿填报行业最为关键的制度缺陷显露于台面之上。哪怕AI于报告里生成全然失实的信息, 然而当用户切实追究责任之际, 所面临的困境与那位杭州考生并无二致。

这样的情况为何会出现呢? 其根源在于, 高考志愿填报在客观层面是一个数据污染极为严重的区域。AI的基础逻辑乃是依据关键词去寻觅相关信息, 然而这些信息当中的绝大多数都是过往年份留存下来的数据。可是高考年年都会发生变化, 就像专业出现停招、新增情况, 招生计划有所调整, 分数线产生波动等等。当AI把那些陈旧、已然失效的数据和最新的信息混淆在一起的时候, 就相当容易把那些已经停止招生的专业内容、往年的录取分数放进最新生成的结果里面。一份看上去专业且详实的报告, 就这样在表格里装入了幻觉。

同一时间, 各省招生政策存在极大差异, 这使得AI难以应对。选科匹配出现错误, 忽略了专业级差, 误解了批次规则等, 而这些情况在人工审核时能及时被发现, AI却会毫无觉察地写入推荐方案。另外, 某些学校不同校区的招生分数有差异, 民办学院存在独立招生逻辑, 这更是AI难以理解的复杂变量。

再有一种潜在担忧, 即算法趋向相同或许会使分数线提高。毕竟当下主流且可靠的AI志愿填报产品数量有限, 众多考生使用同一批工具, 数据根基一样, 算法的逻辑相近, 易出现扎堆填报同一批次“高性价比”院校及专业的情况, 进而把这些院校和专业的录取分数线拉高, 录取难度增长, 滑倒档的风险在无形中加大。

之于用户, AI是用以打破信息差的, 然而别指望它去制造信息差。若给予AI的指令以及诉求越发繁复, 那就越得小心它所制造的幻觉。AI的推荐终归仅仅是供参考的, 不妨多使用几款AI产品实施横向对比, 而最终的信息核对, 还有专业与院校择选, 仍必须由考生以及家长协助予以完成。

在行业范畴内, 撇除产品形态不同之处, 各个家的冲稳保判定准则透明度缺失, 进行数据清洗, 开展位次换算, 运行概率模型, 通通都是不为外部所知的状态。在实际实测期间, 四款产品的用户协定当中呈现着相似的表述: “仅供辅助性参考, 并不具备绝对的决策效力”, 没有任何人敢于对推荐结果有所担当负责。然而, 行业最终总归是要从“数据战”过渡转变为“信任战”, 哪一家率先切实真的解决责任陷入空白的问题, 哪怕仅仅是跨出极为微小的一步, 那么谁就存在着占据下一个竞争时段的关键优势地位的可能性。

03 十亿市场的攻守道

在存在信息不对称以及有着决策压力的状况之下, 家长以及考生对于“专业指导”的需求差不多已然变成了刚性需求凭依。艾媒咨询给出的数据表明, 高考志愿填报咨询市场一年大概有11.6亿元, 而且还处于上涨态势。

大厂眼里, 十几亿规模的盘子真不算啥大钱。免费不是商业模型, 是获客的一种手段。通用大模型仅靠日常对话回答, 很难沉淀出稳定的用户粘性。像高考这种关注度高、容错率低、需求刚性的场景, 恰成各家证明 AI 有复杂问题解决能力的竞争之地。竞争重心从模型参数竞赛, 转向真实场景里的落地能力。

千问声称“给每位考生配备一位免费的AI高考志愿填报专家”, 专家团队存在, token消耗这种情况出现, 这些可都是需花费真金白银的成本。大厂乐意投入, 究其缘由, 是高考志愿填报自身就是一个天然的能获取客者的场景。一位考生的背后, 常常会站立着一整个家庭。那AI工具一旦被这个家庭给采用了, 也就等同于同时触达到了三代人。百度已然在把高考服务跟职业规划以及就业分析这些更有持续性的需求给串联起来。如此便能看出大厂所争夺的, 并非简简单单的一次填报机会, 而是一个能够进行持续服务的人生规划入口。

大批工厂免费提供的人工智能涌入, 同样正在重新塑造高考志愿填报这个领域的行业格局。然而, 最为值得予以关注的变量存在于监管那一方。去年, 多个省份的消费者权益保护委员会已经针对人工智能的志愿填报发布了消费警示, 核心所关切的内容集中于数据来源不具透明度、推荐逻辑未予以公开、责任主体不清晰这三个层面。今年, 新高考在全国范围之内全面实施, 志愿填报的规则变得更为复杂, 人工智能介入的深度以及广度都远远超过去年。一旦由于人工智能的推荐出现失误进而造成考生的利益受到损害, 监管部门极有可能会进行介入, 或许会出现比市场洗牌更为直接的制度性约束。

实际意义上的分水岭, 并非在这个6月, 谁家产品的使用量会是最大, 而是在于谁能够率先将AI幻觉与责任真空这般顽固的问题解决掉——不管是借助算法透明化的方式, 或是依靠责任保险, 又或者是经由监管框架下的合规认证得以达成。在这之前, 所有运用科技放大此未经制度验证的信任试验的工具都只是AI志愿填报工具。

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