当高考志愿遇上AI浪潮：我们该如何选专业？这份指南请收好

当高考志愿遇上AI浪潮：我们该如何选专业？这份指南请收好

又来到了一年之中进行高考志愿填报的季节，以往的时候，挑选专业常常会看的是兴趣志向以及就业前景，然而现在人工智能的浪潮已经席卷了众多行业，考生跟家长又增添了一个无法避开的顾虑：究竟选择什么样的专业才不会被人工智能轻易地取代呢？

澎湃美数课剖析了六百个极具代表性的本科专业所传授的各类知识能力，进而发现高校里最常开办的十个专业，其中不少都极有可能遭受AI的冲击，从英语专业开始，一直到看似在AI时代具更多优势的计算机科学与技术专业，几乎没有哪个专业在面临AI冲击这一事情上敢于宣称自身能高枕无忧。

得先说明这套AI替代风险是怎样计算得出的，才能够去理解为何就连计算机科学与技术这般的工学专业，跟汉语言文学专业一样，AI替代风险都是处于中性状态，并非是低风险 。

受AI影响的，不止文科

我们清楚，当下各类大模型的核心能力，是基于庞大训练数据而掌握的“预测”能力，从生成语言文字开始，到产出视频画面，都是依照大数据所沉淀的人类经验计算得出的。因为海量训练集持续“喂题刷级”，所以大模型算对的概率也日益增高。

所以，目前的人工智能从根本上来讲是一个借助数据来驱动的工具。在应用场景清晰、复用频率极高的能力方面有着比人强很多的优势。比如说，河北省胸科医院的放射科主任张莹讲，他们那儿的医生以往查看一套胸部CT影像去寻找肺结节，起码得花10分钟时间，然而在引入AI医学影像处理以及分析系统以后，仅仅只要5秒就能将三四百幅图像预先分析完毕，而且正确率也在不断提高。

可是，当面临那种有着诸多情感以及社交互动的场景之时，还有决策流程相对复杂的地方，另外就是现有标注数据比较少的知识领域里，人工智能往往就会显得力不从心了。

以新闻学这个多数人都不会觉得陌生的专业作为例子，高校培养学生的能力通常是围绕“掌握新闻采访、写作、编辑、评论、摄影等业务知识与技能”这类内容来开展的。相较于需要施展文字理解和记忆能力的“掌握新闻学基本理论与基本知识”等情况，人工智能在“具有调查研究和社会活动能力”这一项上面临的替代风险会更低，毕竟人工智能很难做到与受访者构建起丰富的情感连接，更不用说进行长期互动了。

专业整体的AI替代指数，不会是各项能力指数的单纯均值，它是依据各项能力被运用的频次去加权计算得出的。新闻学的AI替代指数为6.8分，其受“采写能力”与“社会活动能力”这两项影响颇为显著，这是由于跟其他3项能力相比较，对新闻学专业同学而言，这2项属于最为显性的要求 。

所以，要是一个专业的关键能力标准化程度偏高，并且大模型易于进行学习模仿，那么被人工智能取代的风险便会相当高。举例来说，翻译专业的核心能力是“具备扎实的对应语言基础以及较为熟练的听、说、读、写、译能力”，人工智能替代指数高达8分，这致使该专业成为容易被人工智能替代的专业。

然而，会使不少人感到意外的是，人工智能带来的冲击并非仅仅涉及翻译、秘书学等文科类专业，就连包含理学、工学在内的诸多专业，也存在受到人工智能影响的情况，比如信息与计算科学，还有应用统计学 。

为什么？因为越是标准化程度高的能力，AI替代的场景就越高。

依据纽约联邦储备银行以及美国劳工统计局于2025年5月所发布的就业报告，计算机工程这个计算机专业，还有计算机科学这个计算机专业，各自凭借7.5%以及6.1% 的失业率，在位列美国本科专业失业榜时处于第3名和第7名，相较于冷门的艺术史专业的失业率而言，还要高出一倍有余。在咱们的评估模型当中，就目前学科门类来讲，也仅仅只有哲学、农学以及历史学能够称得上是暂时不存在AI替代风险高的专业。

只是，要补充说明的是，上面所说的，仅仅是依据一项维度去进行的评判，考生以及家长在考虑专业的时候，还需要留意两件事情，。

首先，有一套针对各专业的AI替代风险评估体系，其评估是仅基于能力层面来开展的，并未将社会在一些域对人工智能的接纳度因素考虑进去。比如说，在看病救人这个领域，在司法裁决这样的领域，仍然存在着社会伦理尚未跟上技术发展步伐的状况。所以，即便从能力方面来看，AI在临床医学专业的替代指数已然达到了5.75，然而实际的替代风险并没有达到那样高的程度。

其次，存在一些这样的专业，其AI替代指数低，这或许是由于现有标注数据相对较少，也就是说针对于这项能力而言，AI所缺乏的是学习的材料。比如说梵语巴利语这个专业，它的指数仅仅只是2.2，替代风险是很低的，然而其招生规模也是非常有限的，在全国范围之内仅仅只有北京大学这一所学校存在本科招生。所以说，要是完全依照AI替代风险低的专业去填报志愿，同样也是并不可取的。

从职业角度倒推AI的影响

除了依据培养能力去剖析各专业的 AI 替代风险之外，专业对口的职业受 AI 影响的那种风险，同样是需要被纳入考量范围之内的。

我们留意到，在其出现之后，大模型开展部署以及应用的成本显著降低，企业运用AI的兴趣同样在不断提高。依据智联招聘与北京大学国家发展研究院共同发布的《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究：2024》，编辑/翻译、金融/保险服务、销售/商务拓展等职业往后被大模型替换的风险高，并且这些职业于招聘市场里的比例也已然开始降低了。

那么，存在一些职业，这些职业吸纳较多的专业，对于这些专业，考生们是需要谨慎去考虑的，特别是像工商管理、市场营销这类专业，它们在多个职业当中的排名都是比较靠前的 。

然而，上述数据的发布者还讲了，像销售、客服、软件研发这类职业的招聘需求，依旧处在招聘市场的前十位，其一，是由于“AI对岗位的替代需耗时”，其二，也是鉴于“企业与求职者同时在予以积极应对”。

这同样向我们发出了提示，人工智能并不全然是那种“取代”人类的状况，相反地，它能够为人类“赋能” 。

选择专业后的考生，还得紧密留意就业市场趋向，学成把诸如 AI 等新科技和自身专业相融汇。鉴于技术在发展，往昔我们传统认知里的文理工农范畴之间的界限正趋于模糊。

学科在融合，我们的能力也需要多元

很多人或许留意到，为了去应对人工智能等新技术所带来的冲击，诸多高校的人文社科专业在突破原本固有的边界，去探索跟自然科学、工程技术等领域的深度交融 。

今年3月，复旦大学曾一度被传出文科专业将会缩招，然而实际上这是一种误读。在2025年复旦大学本科招生名额里，具有人文社科背景的名额依旧占到了30%，只不过其中有1/3是属于文科与理工医学科交叉的双学士学位。复旦大学校长金力表示，“希望借助文理交叉、文工结合、文医融通，催生出新的学科增长点”。

不只是文科，它在找寻融合，早在2019年呢，教育部就清晰地提出结构搭建，关于新工科、新医科、新农科以及新文科，以此来推动文科理科深度相融合，去打破学科之间所形成的阻碍 。

虽说已经过去了6年的时间，交叉学科正在变得越来越多。依据教育部最新公布出来的自主设置交叉学科名单，在时间截止2024年6月的时候，全国范围之内已经有239所高校开设了总计723个交叉学科，一共有878个交叉学科学位授权点。比如说清华大学所开设的信息艺术设计，是属于交叉学科，其涉及到的一级学科包括新闻传播学、计算机科学与技术以及设计学。

我们把这些交叉学科里所关联的一级学科，两个两个地进行匹配，在文理工这三个领域当中，对于同一交叉组合出现超过10次的情形，选取作为展现的代表从中去看，就会发觉跨越文理的交叉学科数量不少 。

交叉学科的市场需求在哪里？

拿农学专业来讲，北京市农林科学院信息技术研究中心的研究员，即吴华瑞，在调研期间察觉到，国内蔬菜无人农场领域里的全自动移栽机，其漏苗率偏高，仍旧得借助人工来补苗，然而由于技术封锁，日本的同类设备没办法引进。想要打破这种僵持局面，就得着手解决无人农场领域人才短缺的问题。吴华瑞表示：“今后无人农场领域里的人才培育，得着重关注交叉学科的融合，培育出那种既通晓人工智能、机器人技术，同时又熟悉农业生产规律的复合型人才。”。

近期，在接受《看天下》杂志采访时，北京大学教育学院研究员卢晓东说，可以确定的是，对于本科学生而言，只学单一学科，一定不够了。” 这些学生是未来的本科生。 ，。

可是，考生于挑选这些新兴专业之际，也得留意学校的培养方案，或者已修读该专业的学长学姐的评价，防止掉进“假交叉”专业的坑。北京航空航天大学人文社会科学学院的马永红等人，在2024年于《中国科学报》上发表过文章，文中提到，“某些高校为了顺应大趋势和展现与众不同，出现了随心所欲就开展学科交叉的情形，也就是为了交叉而交叉，或者为了申请项目而交叉”。

虽然交叉专业究竟该怎么培养，还得靠时间去摸索着看，然而可以确定的是，鉴于人工智能在各个领域不断强势推进，那种选一个专业，学一项技能，就能一辈子捧着这碗饭吃的时代正在终结，培养终身学习的能力，已然成为所有人都没法避开的问题。

挑选优先培育那些人工智能没办法给你去完成的事，形成自身的认知框架，AI 能够给你予以建议，然而最终做决策的人是你，丰富个人的表达协作能力。人与人之间的交流并非只是单纯的字符传递，人存有情绪有感情，不是依照概率来讲话，好好锻炼身体，不做“脆皮”大学生……

更为关键的是，切莫由于AI的发展进而过度焦虑，鉴于新技术在终结某些旧职业之际，也在缔造新的需求。如同宇树科技创始人王兴兴近日给高考考生的报考建议结尾所讲：“每一代年轻人存有每一代人的机遇。”。

澎湃新闻记者 陈良贤 王亚赛

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