高考志愿填报，线差法怎么用？专家解析两种方法区别

高考志愿填报，线差法怎么用？专家解析两种方法区别

高考填报志愿之：位次法—线差法

知分（排位）之后才开展志愿填报，知分（排位）时进行志愿填报，用到的方法存在两种，是位次法以及线差法 。

位次法

一、什么是位次法：

位次，具体而言，是指考生高考成绩于全省物理或者历史考生里处于何种位置，简而言之，是省教育考试院所公布的“一分一段统计表”当中自身的排位。

第（2）种，位次法，对于位次法择校的理解并非难以明白，它实际上是那样一种择校方法，即把考生在当年高考当中分数所对应的全省位次，拿去和过去年份高校或者专业收分位次展开对比的方法 。

第1步：去查询位次，比如说，2024年那次高考所取得的成绩呀，是600分，而位次呢，是20000名，这是省排名哦。

第二步而言是进行换算同位分，要找到2023年的一分一段表，去明确位次20000名所对应分数为580的情形，按照同样的方法去找出过去3年的同位分，今年的600分大致相当于是去年的580分，而这580分被称作等效成绩 。

第3步的操作是：进行筛选 要求在580分上下20分 也就是560到600分之内 去确定城市在其中 还要筛选出大学 在这些之中找到21到23间存在重合的学校以及专业。至此 那这些被筛出的学校跟专业 大概率来讲就是我们今年能够去填报的学校与专业 。

第4步，进行排序，冲的情况是，上加5至15分，稳的情况是，上加5分，下减5分，保的情况是，下减5至10分 ，垫底的情况是，下减10至20分。

笫五步：开展检查，对学校所制定的招生章程予以查看，诸如选课的具体要求，单科成绩的相关规定，色盲色弱等方面的情况，以此来保证自身符合专业要求。

二、位次法适合什么样分数的考生：本科线上70分以上的考生。

位次法并非适用于每一个层次的考生以供使用，而是适用于线上处于中高分数段之情形使用，这里所谓的线上，指的乃是相应的批次线，中高分数段指的是高于线上70分以上状况的考生 。

把本科来说成示例，那便是高于本科线70分及以上的考生。处于这个区间段的考生，采用位次法是最为合理的。自己所在分数段的考生人数，并非相对集中。分数越是往高走，对应的考生也就越少。如此这般一个萝卜一个坑地进行，便能很好地找到相应的学校与专业。

注意 ：排位越高的考生，用位次法选学校与专业越准。

线差法

一、线差法：

1．线差法的含义：即用高考成绩与控制线的差值来填报志愿。

2．线差法的应用：

考生借助计算自身高考成绩跟本年度控制线的差值，接着换算出自身成绩等同于往年高考的多少分，也就是等效成绩，从而确定自身能够填报的院校以及专业范围。

换算公式如下：

线差=考生高考成绩-当年控制线

等效成绩=线差+对应年份控制线

第一步：查某同学今年高考分数和排位：高考分数是515分。

第二步，要去进行线差的求取，物理类本科批次线是432分，线差通过515减去432得出是83分 。

第三步：去求取等效成绩：去年理科本科批次线它是为：410分，等效成绩等于83加上410得出是493分。也就是说，某同学今年所拥有的515分就等于是相当于去年的493分。

第四步，借助去年跟专业录取相关的数据，这些数据大概在493分附近，去寻觅那些自己所钟爱的学校以及专业 。

二、线差法适合什么样分数的考生：

处于本科线往上三十分以下区间范围的考生 ，（实际上线差法对于所有分数段都是适用的 ，然而分数越是低的情况 ，运用线差法所得到的结果就越发精准准确 ，并非是处于高分段的考生就不可以使用线差法 ，对于这一要点必须要着重加以关注 ）。

低于批次线30分以内的考生不采用位次法，那线差法适合在批次线30分以内备考的考生运用。为何如此呢？这是由于，该分数段存在大量考生，将位次法与招生计划数作比，会出现失真情况。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

三、那本科线上30分至70分区间，用什么方法：

如果分数在本科线上30分至70分区间，最好两种方法都用：

先用线差法把满足自已分数的学校与专业挑选出来。

再用位次法把满足自已位次的学校与专业挑选出来。

重点考虑两种方法里都有的学校与专业。

注意：

再进行一次提醒，实际上线差法适用于所有的分数段，分数越低的情况下，运用线差法会更加准确，并非高分就不可以使用线差法，这一点是需要重点留意的。

首先呢，再次进行提醒，实际上位次法它是适用于所有分数段的，然而，分数越高的情况下，运用位次法结果就会越准确，并非是低分的时候就绝对不能使用位次法，对于这一点，咱们是一定要作为重点去留意的。

2、要是时间允许的话，不论处于何种分数段，提议大家一并采用两种方法，着重筛选两种方法均涵盖的学校以及专业。如此这般最为稳妥，最为安全。

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